Исследование проводили ученые из Китая, в нем приняли участие 5408 человек, живущих с ВИЧ. Эксперты использовали машинное обучение и значительную базу данных, чтобы научить модель выявлять ключевые биомаркеры, которые ответственны за восстановление иммунной системы.
Так, например, учитывались CD4+ T-лимфоциты, вирусная нагрузка, а также возраст, сопутствующие заболевания, генетика и другие индивидуальные показатели.
В результате «модель продемонстрировала хорошую производительность», пишут исследователи. Разработка смогла предсказать этапы восстановления иммунной системы после начала приема АРТ.
Кроме того, модель позволяет адаптировать терапию под индивидуальные особенности каждого человека, что поможет избежать различных побочных эффектов.
Пока что разработка находится в тестовом режиме. Однако она имеет реальный потенциал для помощи врачам в адаптации стратегий лечения, которые способны улучшить результаты и качество жизни ЛЖВ, заключили исследователи.