Нейросеть помогла найти новые мощные антибиотики

Новости3 March 2020

Из 107 миллионов молекул удалось выбрать девять, которые в будущем могут применяться в лечении пациентов с тяжелыми инфекциями. Одной из важнейших находок стала молекула халицин, которая эффективна в отношении как минимум 35 мощных бактерий.

Ученые Массачусетского технологического института (MIT) нашли способ противостоять росту устойчивости бактерий к антибиотикам. Об этом говорится в публикации, которая вышла в журнале Cell.

В январе 2019 года Всемирная организация здравоохранения отнесла устойчивость микроорганизмов к антибиотикам основным угрозам здоровью людей. По мнению экспертов, она грозит отбросить человечество в те времена, когда у него не было эффективных медикаментов для лечения пневмонии, туберкулеза и сальмонеллеза.

Однако последние открытия ученых из MIT могут переломить ситуацию.

Для обучения нейросети был предложен набор из 2335 молекул, включая около 1700 лекарственных препаратов, одобренных Управлением по контролю за продуктами и лекарствами США. Затем искусственный интеллект просканировал более 107 миллионов молекул, из которых выявил соответствующие необходимым критериям. Таким образом было обнаружено 9 потенциальных препаратов.

Одной из важнейших находок стала молекула халицин. Исследования показали, что она обладает мощной активностью в отношении как минимум 35 известных опасных бактерий, включая туберкулез, ацинетобактер и их резистентные к антибиотикам штаммы.

Нейросеть и ранее пытались использовать для поиска новых лекарств. Однако алгоритм, созданный американскими исследователями, оказался самым успешным. Стандартные методики значительно уступают ему как по эффективности, так и по экономии средств.

Ранее СПИД.ЦЕНТР писал о том, в США врачи не всегда придерживаются правил назначения антибиотиков. Так, по данным работы, опубликованной в British Medical Journal (BMJ), каждый четвертый рецепт на антибактериальный препарат был выписан без надлежащих показаний.

Google Chrome Firefox Opera