Синдром хронической усталости, миалгический энцефаломиелит, посттравматическое стрессовое расстройство — все эти названия определяют многофакторные системные хронические заболевания, затрагивающие самые разные системы организма. У них есть общий симптом — постоянная слабость, которая не проходит после полноценного сна и качественного отдыха.
Диагностировать синдром хронической усталости крайне сложно: пациенты должны четко ориентироваться на свои ощущения, проходить анкетирования, плюс не обходится и без субъективной оценки врача. Поэтому лечение может откладываться годами, некоторые его и вовсе не получают.
Группа ученых из Великобритании, Польши и США решила провести анализ клеток крови пациентов с различной степенью тяжести диагностированного синдрома хронической усталости при помощи машинного обучения. Всего в эксперименте приняли участие 98 человек, но заболевание было только у 61.
Ученые предположили, что основная причина постоянной слабости у пациентов — это проблема с энергетической функцией клеток. Они решили проверить эту функцию, используя один из самых доступных анализов — анализ крови. Ислледовали мононуклеарные клетки периферической крови (различные типы лимфоцитов и моноциты) с помощью рамановской спектроскопии.
Выявить разницу между клетками крови основной и контрольной группы ученым помог искусственный интеллект. Проанализировав чуть более 2000 клеток от 98 человек, исследователям удалось получить диагностический тест, определяющий пациента с синдромом хронической усталости с точностью в 91%.
Кроме того, анализ может выявлять степени тяжести заболевания: легкую, среднюю и тяжелую. В этом случае достоверность результата уже составляет 84%.