Нейросеть разработали ученые из Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта (Калининград), Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН (Москва) и Северо-Западного политехнического университета (Китай).
Для создания методики эксперты использовали данные 298 детей в возрасте от 2 до 16 лет. Половина из них была носителями различных форм аутизма.
Авторы сняли электроэнцефалограмму у всех участников испытания, а затем с помощью специальных алгоритмов «показали» нейросети, как выглядят результаты.
Анализ подтвердил, что нейросеть способна распознавать у детей расстройство аутического спектра по данным их ЭЭГ с 95-процентной вероятностью. Более того, ложноположительных результатов при этом практически не было — система ИИ четко определяла, есть ли у ребенка аутизм.
«Разработанный нами алгоритм нацелен именно на поиск отличительных черт в группе детей с аутизмом, считая функциональные сети детей без РАС общими для обеих групп. Поэтому он позволил найти признаки, которые упускают другие алгоритмы машинного обучения. В перспективе предложенный нами подход на основе машинного обучения поможет выявлять заболевания аутистического спектра на более ранних стадиях, чем это возможно сейчас», — заявил профессор Балтийского федерального университета Александр Храмов.