Иммунная система хранит обширную информацию о прошлых и текущих заболеваниях с помощью двух основных типов клеток — В-клеток и Т-клеток. В-клетки вырабатывают антитела, которые прикрепляются к вирусам и вредоносным молекулам, тогда как Т-клетки активируют другие реакции или уничтожают инфицированные клетки.
Исследование показало, что искусственный интеллект может анализировать миллионы специфических рецепторов, которые вырабатывает организм во время болезни. В эксперименте приняли участие 600 человек с разными проблемами со здоровьем.
В результате алгоритм показал точность 98,6%, а сочетание данных из B- и T-клеток обеспечило наиболее полную картину. Система смогла правильно выявить ВИЧ, сахарный диабет, коронавирус и другие заболевания.
Ученые признают, что пока метод требует доработки, однако в будущем он может стать универсальным инструментом диагностики, который поможет выявлять заболевания даже при схожих симптомах.